Múnlaí hintleachta saorga a imríonn cluichí a bheith thart ar feadh na mblianta, ach tá siad de ghnáth speisialaithe i gcluiche amháin agus dírithe ar a bhuaigh. Taighdeoirí google Tá sprioc eile ag Deepmind: múnla a chruthú a fhoghlaimíonn conas roinnt cluichí 3D a imirt ar nós an duine, agus a dhícheall á dhéanamh chun do threoracha briathartha a thuiscint agus gníomhú dá réir. Thug siad isteach an tsamhail SIMA, a sheasann do Ghníomhaire Inscálaithe, Instructable, Multiworld agus atá faoi thaighde faoi láthair.
Le himeacht ama, foghlaimeoidh SIMA conas aon fhíschluiche a imirt, fiú iad siúd nach bhfuil cosán líneach acu go dtí deireadh an chluiche nó cluichí domhanda oscailte. Cé nach bhfuil an algartam beartaithe a chur in ionad na cinn cluiche atá ann cheana féin AI, is féidir leat smaoineamh air in áit mar chomhpháirtí agus mar chompánach. Nascann sé foghlaim teanga nádúrtha le tuiscint ar dhomhan 3D agus aitheantas íomhánna.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
D'oibrigh an chuideachta le forbróirí cluiche éagsúla, lena n-áirítear Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain agus daoine eile chun SIMA a oiliúint agus a thástáil. Cheangail na taighdeoirí SIMA le cluichí ar nós No Man's Sky, Teardown, Valheim agus Goat Simulator 3 chun na bunghnéithe a mhúineadh don ghníomhaire AI.
Roghnaigh an fhoireann cluichí atá níos neamhiata ná mar atá dírithe ar insint chun cabhrú le SIMA scileanna ginearálta cearrbhachais a fhoghlaim. Má tá tú ag imirt nó ag faire walkthroughs Insamhlóir Gabhar, tá a fhios agat go bhfuil ag déanamh rudaí randamach, spontáineach cad é an cluiche ar fad faoi, agus an fhoireann a deir go bhfuil go díreach an cineál spontáineachta súil acu a mhúineadh SIMA.
Chun seo a dhéanamh, chruthaigh an fhoireann timpeallacht nua ar dtús san inneall Unity. Ansin google taifeadadh péirí imreoirí, duine acu i gceannas ar an gcluiche agus an duine eile ag tabhairt treoracha ar cad atá le déanamh ina dhiaidh sin, chun na treoracha labhartha a thaifeadadh. Ina dhiaidh sin, d'imir na himreoirí ina n-aonar chun a thaispeáint cad é mar thoradh ar a ngníomhartha sa chluiche. Cuireadh é seo go léir le SIMA ionas go bhféadfadh an gníomhaire foghlaim conas a thuar cad a tharlódh ina dhiaidh sin ar an scáileán. Faoi láthair, tá thart ar 600 bunscil ag SIMA ar nós casadh ar chlé nó staighre a dhreapadh, ach foghlaimeoidh sé feidhmeanna níos casta sa deireadh.
Ní NPC é SIMA le hintleacht shaorga mar in NVIDIA agus Convai, imreoir eile sa chluiche a imríonn tionchar ar an toradh. Deir comhcheannaire tionscadail SIMA, Frédéric Besse, go bhfuil sé ró-luath fós a rá cad iad na hiarratais a d'fhéadfadh gníomhairí AI den sórt sin a fháil i gcluichí lasmuigh den taighde. Ach dúirt Google é sin le samhlacha níos forbartha AI Ar deireadh thiar beidh SIMA in ann tascanna níos casta a dhéanamh agus a bheith ina chomhpháirtí idéalach.
Léigh freisin: