Taighdeoirí Síneacha ar tí "eolaithe fíor-AI" a chruthú

Tá taighdeoirí na Síne ar tí cur chuige ceannródaíoch maidir le "eolaithe hintleachta saorga (AI)" a fhorbairt atá in ann turgnaimh a dhéanamh agus fadhbanna eolaíocha a réiteach. Tá an dul chun cinn a rinneadh le déanaí i múnlaí domhainfhoghlama tar éis taighde eolaíoch a réabhlóidiú, ach tá deacrachtaí fós ag samhlacha reatha le haithris chruinn a dhéanamh ar idirghníomhaíochtaí fisiceacha an fhíorshaoil.

Mar sin féin, d'fhorbair foireann taighdeoirí ó Ollscoil Peking agus an Institiúid Teicneolaíochta Oirthearach (EIT) sa tSín creat nua chun samhlacha meaisínfhoghlama a oiliúint bunaithe ar eolas roimh ré, amhail dlíthe na fisice nó loighic na matamaitice, in éineacht le sonraí.

South China Morning Post tuarascálacha go bhféadfadh cur chuige den sórt sin a bheith ina chúis le cruthú "fíor-eolaithe le hintleachta saorga" ar féidir leo turgnaimh a fheabhsú agus fadhbanna eolaíocha a réiteach. Bhí tionchar suntasach ag samhlacha domhainfhoghlama ar thaighde eolaíoch trí chaidrimh a nochtadh i dtacair mhóra sonraí. In ainneoin an dul chun cinn seo, tá teorainneacha le sárú ag samhlacha reatha cosúil le Sora OpenAI maidir le hidirghníomhaíochtaí fisiceacha áirithe sa saol fíor a ionsamhlú go beacht.

Mar shampla, tá an-tóir ar Sora, samhail téacs-go-físeán, mar gheall ar a léiriú feabhsaithe réadúil ar réada. Mar sin féin, ní féidir leis idirghníomhaíochtaí bunúsacha a shamhaltú go cruinn, mar shampla, an treo ina ngluaiseann lasair na gcoinnle ar an gcíste saoire.

Molann taighdeoirí go n-ionchorprófar “eolas roimh ré,” ar nós dlíthe na fisice nó loighic na matamaitice, mar aon le sonraí chun samhlacha meaisínfhoghlama níos cruinne a oiliúint.

Má dhéantar eolas daonna a leabú i múnlaí AI, féadtar a n-éifeachtacht agus a gcumas réamh-mheastacháin a mhéadú. Chun an fhadhb seo a réiteach, d’fhorbair an fhoireann creat chun luach an réamheolais a luacháil agus chun a tionchar ar chruinneas na samhla a chinneadh. Tá sé mar aidhm ag a gcreat luach an eolais a mheas agus úsáid á baint as rialacha díorthaithe, ag cur fachtóirí amhail toirt sonraí agus raon meastóireachta san áireamh. Trí thurgnaimh chainníochtúla a dhéanamh, féachann taighdeoirí leis an ngaol casta idir sonraí agus réamheolas a shoiléiriú, lena n-áirítear spleáchas, sineirgíocht agus éifeachtaí ionadaíochta.

Is féidir an córas diagnóiseach samhail seo a chur i bhfeidhm ar ailtireachtaí líonra éagsúla, ag soláthar tuiscint chuimsitheach ar ról an réamheolais i múnlaí domhainfhoghlama.

Thástáil na taighdeoirí a gcreat ar mhúnlaí chun cothromóidí iltoiseacha a réiteach agus torthaí turgnaimh cheimiceacha a thuar. Fuair ​​siad amach gur chuir ionchorprú réamheolas go mór le feidhmíocht na múnlaí sin, go háirithe i réimsí eolaíocha ina bhfuil comhsheasmhacht le dlíthe fisiceacha ríthábhachtach chun torthaí a d’fhéadfadh a bheith tubaisteach a sheachaint. San fhadtéarma, tá sé mar aidhm ag an bhfoireann samhlacha AI a fhorbairt ar féidir leo eolas ábhartha a aithint agus a chur i bhfeidhm go neamhspleách gan idirghabháil dhaonna.

Mar sin féin, admhaíonn siad, de réir mar a mhéadaíonn méid na sonraí sa tsamhail, go bhféadfadh fadhbanna a bheith ann amhail ceannas na rialacha ginearálta ar rialacha áitiúla sonracha, go háirithe i réimsí amhail bitheolaíocht agus ceimic, ina bhféadfadh easpa rialacha ginearálta a bheith ann.

Léigh freisin:

•  Fuair ​​​​an fheithicil armúrtha Cockerill iX AI chun troid éifeachtach i gcoinne drones
• Cad é AMD XDNA? An ailtireacht a chumhachtaíonn AI ar phróiseálaithe Ryzen