Eagraíocht neamhthráchtála TEACH AI, atá ag gabháil do thógáil agus d'fhorbairt an phobail AI san Úcráin, ag seoladh ceardlann as líne saor in aisce Líonra Eolaíochta: Ionsaithe ar Eangacha Cumhachta. Ag é, labhróidh an cainteoir faoi choincheapa agus modhanna Eolaíochta Líonra, chomh maith le cur i bhfeidhm PyPSA chun iontaofacht líonra a anailísiú agus a fheabhsú.
Tá an tionscadal AI HOUSE mar chuid d'éiceachóras na cuideachta teicneolaíochta Roosh, agus is é an sprioc atá aige ná rochtain a sholáthar do speisialtóirí ar oideachas cáilíochta agus eolas ar shaineolaithe tosaigh AI, popularization AI agus foghlaim meaisín, chomh maith le méadú ar líon na speisialtóirí AI san Úcráin.
Reáchtálfar an cheardlann as líne i Kyiv an 25 Márta agus beidh codanna teoiriciúla agus praiticiúla ann. Díreoidh an dara cuid ar úsáid Python agus PyPSA chun anailís, comparáid a dhéanamh, agus feabhas a chur ar iontaofacht agus sábháilteacht eangacha cumhachta san Eoraip agus i Meiriceá Thuaidh ag baint úsáide as bunachair shonraí oscailte. Is é an léachtóir Serhiy Brodyuk, Eolaí Sonraí agus Máistir Eolaíochta le sé bliana de thaithí sa réimse.
Suimiúil freisin:
Mar thoradh ar an oiliúint, gheobhaidh rannpháirtithe na ceardlainne eolas cothrom le dáta, tuiscint ar choincheapa agus modhanna na heolaíochta líonra agus a gcur i bhfeidhm praiticiúil, taithí ag baint úsáide as PyPSA chun anailís agus méadú a dhéanamh ar iontaofacht líonraí i gcoinne ionsaithe, agus beidh deis freisin daoine ar aon intinn leo a aimsiú i réimse na hEolaíochta Líonra.
Le linn na ceardlainne, topaicí ar nós:
- Eolaíocht Líonra
- Forbhreathnú ar PyPSA, foireann uirlisí Python chun córais chumhachta a shamhaltú agus a bharrfheabhsú
- Iompórtáil agus ionramháil sonraí ar ghraif greille cumhachta
- Anailís ar ghraif líonraí leictreachais na hEorpa agus SAM
- Brath leochaileachtaí agus cásanna ionsaithe féideartha sa líonra
- Méadú ar fhriotaíocht an líonra in aghaidh ionsaithe
- Cleachtaí láimhe ag baint úsáide as PyPSA chun cásanna éagsúla a shamhaltú agus a insamhladh
- Taithí dhomhanda ar anailís agus leas iomlán a bhaint as líonraí cumhachta
- Plé ar fhadhbanna reatha agus forbairtí amach anseo i réimse na hEolaíochta Líonra.
Reáchtálfar an cheardlann as líne agus cuirfear tús léi ag 11:30rn agus leanfaidh sé ar aghaidh go dtí 18:00 i.n. Ag deireadh na hócáide, beidh na rannpháirtithe in ann comhrá a dhéanamh leis an gcainteoir. Beidh an cheardlann úsáideach dóibh siúd a bhfuil níos mó ná dhá bhliain de thaithí acu le Python don Eolaíocht Sonraí, a thuigeann bunchoincheapa ML agus a bhfuil suim acu in Eolaíocht Líonra, chomh maith le Béarla a labhairt ag an Meánleibhéal Uachtarach. Chun tascanna praiticiúla a dhéanamh, beidh do ríomhaire glúine féin uait le timpeallacht Jupyter (leabhar nótaí, saotharlann, colab, etc.) agus Python >= 3.6 suiteáilte.
Tá rannpháirtíocht sa cheardlann saor in aisce, ach tá líon na n-áiteanna teoranta. Chun a bheith i do rannpháirtí san imeacht, ní mór duit iarratas a líonadh isteach ag an nasc.
Suimiúil freisin: