Phi samhail hintleachta saorga ag Microsoft - beag, saor agus nach bhfuil ag fulaingt ó "hallucinations". Seo an méid atá le rá acu faoin múnla nua teanga, a bhfuiltear ag tuar go mbeidh todhchaí iontach aige.
Tá GPT fíor-iontach, ach ag an am céanna, tá sé thar a bheith costasach, agus ní féidir leis a bheith foirfe do gach duine. Ar na cúiseanna seo agus go leor eile Microsoft ag tástáil le samhlacha AI i bhfad níos lú. Deirtear go gcuireann Phi-3-mini fiú náire ar obair innealtóirí OpenAI.
Suimiúil freisin: Trasraitheoirí na todhchaí: Tá ré nua sliseanna ag fanacht linn
Ní uile-íoc é ChatGPT
Is aireagán é ChatGPT atá maoinithe, coimeádta agus feabhsaithe Microsoft. I ndáiríre, ní bhaineann sé Microsoft, agus an chuideachta OpenAI, a Microsoft Ní húinéir (is í an infheisteoir tosaigh, cé nach bhfuil an ceann is mó,). Thug an tsamhail teanga GPT Microsoft buntáiste ollmhór thar an gcuid eile de na corparáidí móra teicneolaíochta atá ag deifir anois chun teacht suas. Mar sin féin, tá líon mór fadhbanna ann le GPT, agus ní féidir go leor acu a réiteach go fóill.
Ar an gcéad dul síos, is múnla teanga atá an-dian ar acmhainní é seo. Gréasán-dhírithe Microsoft Gineann Copilot nó ChatGPT OpenAI costais oibriúcháin an-ard do Microsoft. Is gné é seo ní hamháin de GPT, ach de gach múnla teanga mór freisin. Ina theannta sin, tá GPT, cosúil lena chuid iomaitheoirí, seans maith do "shamhluaiteanna", is é sin, is féidir leis freagraí a ghiniúint ar fhiosrúcháin ina bhfuil faisnéis bhréagach nó mhíthreorach. Dá mhéad sonraí a ionsúnn samhail den sórt sin, is amhlaidh is mó a bhíonn claonadh ann ábhar comhchosúil a ghiniúint. Dá bhrí sin, ní miotas iad bréagaireachtaí agus ráitis bhréagacha a tharraingítear as méar digiteach. Tugann úsáideoirí faoi deara go minic go ndéanann múnlaí móra teanga botúin go minic, go dtugann siad sonraí míchruinn, agus go bhfeidhmíonn siad ar fhíorais nach bhfuil ann.
Tá an dá fhadhb an-tromchúiseach, agus sin an fáth OpenAI, Microsoft, Meta, Google agus daoine eile ag obair ar fhorbairt ní amháin ar an teicneolaíocht Múnla Teanga Móra, ach freisin ar an Múnla Teanga Beag, is féidir go praiticiúil a tháirgeadh torthaí i bhfad níos fearr.
Ní gá go mbeadh mórán eolais ag cúntóir cuntasóra digiteach ar fhisic chandamach. Is féidir leis a bheith i bhfad níos lú agus níos lú casta (agus dá bhrí sin níos saoire), agus trí oiliúint a chur ar na sonraí is gá chun a chuspóirí amháin, ba cheart go mbeadh sé níos lú bréagchéadfaíochta go teoiriciúil. Cé gur fusa é seo a rá ná a dhéanamh. Is fiontair TF fiáin fós é teicneolaíocht GenAI. Agus cé go bhfuil an obair ag dul ar aghaidh ar luas nach bhfacthas riamh roimhe, tá sé fós deacair dul chun cinn praiticiúil a dhéanamh ar shaincheisteanna bunúsacha. Ach an chuideachta Microsoft d’fhógair cinn den sórt sin le déanaí. Táimid ag caint faoi mhúnla beag teanga Microsoft Fí.
Suimiúil freisin: An chaoi a bhfuil Téaváin, an tSín agus na SA ag troid ar son ceannasacht teicneolaíochta: an cogadh mór sliseanna
Cad atá ar eolas faoi Microsoft Fí
Ar an gcéad dul síos, ba chóir a thabhairt faoi deara go ndearnadh an turgnamh gan rannpháirtíocht na cuideachta OpenAI. Is é sin, is forbairt innealtóirí é Microsoft.
Múnlaí Microsoft Is sraith de mhúnlaí beaga teanga (SLManna) é Phi a ghnóthaíonn torthaí eisceachtúla i dtástálacha éagsúla. Bhí 1 billiún paraiméadair ag an gcéad mhúnla, Phi-1,3, agus bhain sé amach na torthaí códaithe Python is fearr i measc na SLManna a bhí ann cheana féin.
Dhírigh na forbróirí ansin ar thuiscint agus smaointeoireacht teanga, ag cruthú an tsamhail Phi-1.5, a raibh 1,3 billiún paraiméadair aige freisin agus léirigh feidhmíocht inchomparáide le samhlacha le cúig huaire na paraiméadair.
Is samhail paraiméadar 2 billiún é Phi-2,7 a léiríonn cumais réasúnaíochta agus tuisceana teanga den scoth, ag feidhmiú ag leibhéal na múnlaí bonnlíne is fearr le 13 billiún paraiméadair. Seasann Phi-2 amach ó shamhlacha eile mar gheall ar a nuálaíochtaí i scálú samhlacha agus oiliúint coimeádaithe sonraí.
Tá sé ar fáil i gcatalóg samhlacha Azure AI Studio, a éascaíonn taighde agus forbairt i réimse na samhlacha teanga. Seoladh Phi-2 i mí na Nollag 2023. Cinntíonn na forbróirí go n-oibríonn sé chomh maith le Mistral nó llama 2 ó Meta. Agus oibríonn Phi-3 níos fearr fós ná an leagan roimhe seo.
Mar sin féin, tá an tsamhail Phi-3 a fógraíodh díreach go hiomlán nua i gcáilíocht. Ar a laghad, sin an méid is féidir leat a mheas ón bhfaisnéis a cuireadh ar fáil Microsoft. De réir na cuideachta, de réir tháscairí na dtagarmharcanna go léir ar a dtugtar, feidhmíonn an Phi-3 níos fearr ná aon mhúnla eile den mhéid céanna, lena n-áirítear anailís teanga, obair chláir nó obair matamaitice.
Tá an Phi-3-mini, an leagan is lú den tsamhail seo, díreach ar fáil do gach páirtí leasmhar. Is é sin, tá sé ar fáil ón 23 Aibreán. Tá 3 billiún paraiméadair ag Phi-3,8-mini agus, de réir tomhais Microsoft, dhá uair chomh héifeachtach ná aon mhúnla eile den mhéid céanna. Is féidir é a fháil i gcatalóg samhlacha AI den tseirbhís scamall Microsoft Azure, ardán samhail foghlama meaisín Hugging Face, agus Ollama, creat chun samhlacha a reáchtáil ar ríomhaire áitiúil.
Mar a éilíonn sé Microsoft, Ní gá sliseanna cumhachtacha a bheith ag Phi-3-mini Nvidia. Is féidir leis an tsamhail oibriú ar ghnáth-sliseanna ríomhaire. Nó oiriúnach fiú ar fón nach bhfuil ceangailte leis an Idirlíon.
Ciallaíonn níos lú cumhachta freisin nach mbeidh na samhlacha chomh cruinn. Ní bheidh Phi-3 oiriúnach do dhochtúirí nó do chuntasóirí cánach, ach cabhróidh sé le tascanna níos simplí. Mar shampla, chun díriú ar fhógraíocht nó chun achoimre a dhéanamh ar athbhreithnithe ar an Idirlíon.
Ós rud é go dteastaíonn níos lú próiseála ó na samhlacha níos lú, beidh siad níos saoire do chuideachtaí príobháideacha a úsáid. Is é sin, i Microsoft beidh níos mó custaiméirí ann ar mhaith leo AI a bheith páirteach ina gcuid oibre, ach a mheas go raibh sé ró-chostasach. Mar sin féin, níl sé soiléir fós cé mhéad a chosnóidh siad.
Ní fios fós cathain a bheidh na samhlacha beaga agus meánmhéide le feiceáil. Ach beidh an dara ceann níos cumhachtaí agus níos costasaí. Cé go bhfuil a fhios cheana féin go mbeidh 3 billiún paraiméadair ag Phi-7-beag, agus beidh oiread agus 3 billiún paraiméadair ag Phi-14-meán.
Léigh freisin:
- Déanfaidh micrishliseanna graphene fóin níos tapúla agus níos éasca
- Faoi ríomhairí chandamach i bhfocail shimplí
Conas Phi-3-mini a úsáid?
Éilíonn GPT-4 Turbo sliseanna cumhachtacha AI, atá fós an-daor. Is féidir le múnla cainte beag Phi-3 oibriú as líne, gan an scamall, fiú le sliseanna ar fhón póca.
Ní táirge d’úsáideoirí deiridh é Phi-3, ach teicneolaíocht a bheidh forbróirí in ann úsáid a bhaint as agus a chur i bhfeidhm ina n-fheidhmchláir - idir scamall-bhunaithe, is é sin, suite go cianda, agus iad siúd a oibríonn go háitiúil agus as líne. Táthar ag súil go n-oibreoidh sé gan uaim le feistí agus a gcomhpháirteanna, mar fhóin phóca, gluaisteáin agus a gcórais infotainment, nó fiú braiteoirí IoT. I gcásanna áirithe, is féidir leis an teicneolaíocht seo a bheith luachmhar.
Microsoft tugann sé sampla nithiúil fiú ionas nach gcaithfimid brú a chur ar ár samhlaíocht. Samhlaigh feirmeoir ag iniúchadh a bharra agus ag féachaint ar chomharthaí galair ar na duilleoga, na gais agus na brainsí. Agus é i bhfad ar shiúl ó chrainn teileachumarsáide, ní bheidh air ach a ghuthán a thógáil amach, pictiúr a thógáil den damáiste, é a chur in feidhmchlár a úsáideann teicneolaíocht Phi-3 - agus déanfaidh an tsamhail anailís tapa agus as líne ar an ngrianghraf agus tabharfaidh sé comhairle ar conas go díreach le dul i ngleic leis an ngalar seo.
Mar a mhíníonn sé Microsoft, ba í an eochair do rathúlacht GPT tarraingt ar mhéideanna ollmhóra sonraí le haghaidh oiliúna. Le tacair sonraí chomh mór sin, tá ardchaighdeán sonraí as an gceist. Idir an dá linn, agus an tsamhail Phi á oiliúint, baineadh úsáid as an gcur chuige díreach os coinne OpenAI. In ionad an tsamhail a líonadh le faisnéis, díríodh ar fhoghlaim incriminteach agus críochnúil.
In ionad úsáid a bhaint as sonraí Idirlín amh, taighdeoirí Microsoft chruthaigh an tacar sonraí TinyStories, ag giniúint na milliúin de mhionscéalta "leanbh". Baineadh úsáid as na scéalta seo chun mionsamhlacha teanga a oiliúint. Chuaigh na taighdeoirí níos faide ansin trí thacar sonraí CodeTextbook a chruthú, a bhain úsáid as sonraí a roghnaíodh go cúramach agus a bhí ar fáil go poiblí agus a scagadh le haghaidh luach oideachais agus cáilíocht an ábhair. Scagadh na sonraí seo arís agus arís eile agus cuireadh ar ais iad i múnla mór teanga (LLM) le haghaidh tuilleadh sintéise.
Leis seo go léir bhíothas in ann raon sonraí a chruthú a bheadh leordhóthanach chun SLM níos cumasaí a oiliúint. Ina theannta sin, baineadh úsáid as cur chuige il-leibhéil maidir le bainistiú agus maolú riosca i bhforbairt mhúnla Phi-3, lena n-áirítear measúnú, tástáil agus coigeartuithe láimhe. Mar thoradh air sin, mar a éilíonn sé Microsoft, is féidir le forbróirí a úsáideann teaghlach samhail Phi-3 leas a bhaint as an tacar uirlisí atá ar fáil in Azure AI chun feidhmchláir níos sláine agus níos iontaofa a thógáil.
Léigh freisin: Teleportation ó thaobh na heolaíochta de agus a todhchaí
Microsoft An dtiocfaidh Phi in ionad samhlacha den chineál ChatGPT?
Níl ar chor ar bith. Tá teorainneacha ag samhlacha beaga teangacha (SLManna), fiú nuair a chuirtear oiliúint orthu ar shonraí ardchaighdeáin, agus níl siad deartha le haghaidh foghlama domhain. Is fearr le samhlacha móra teanga (LLManna) SLManna i réasúnaíocht chasta mar gheall ar a méid agus a gcumhacht ríomhaireachtúil. Tá LLManna an-úsáideach, agus beidh siad fós, go háirithe i réimsí mar fhionnachtain drugaí, áit a gcaithfidh duine cuardach a dhéanamh trí bhailiúcháin ollmhóra páipéar eolaíochta agus anailís a dhéanamh ar phatrúin chasta. Ar an láimh eile, is féidir SLM a úsáid le haghaidh tascanna níos simplí, mar shampla achoimre a dhéanamh ar phríomhphointí doiciméad téacs fada, ábhar a chruthú, nó comhráiteanna seirbhíse do chustaiméirí a chumhachtú.
Microsoft, a dúirt sí, go n-úsáideann sé tacair samhail hibrideach cheana féin go hinmheánach, áit a mbíonn LLM chun tosaigh, ag stiúradh fiosrúcháin áirithe a éilíonn níos lú cumhachta ríomhaireachta chuig SLM fad a dhéileálann sé le ceisteanna eile níos casta é féin. Tá Phi suite le haghaidh ríomhaireachta ar ghléasanna, gan an scamall a úsáid. Mar sin féin, beidh bearna fós idir mionsamhlacha teanga agus leibhéal na hintleachta is féidir a fháil le mionsamhlacha móra sa scamall. Ní dócha go n-imeoidh an bhearna seo, mar gheall ar fhorbairt leanúnach an LLM, am ar bith go luath.
Tá Phi-3 fós le fíorú ag páirtithe neamhspleácha seachtracha. Microsoft uaireanta ag caint faoi 25 uair níos airde éifeachtacht nó éifeachtúlacht fuinnimh i gcásanna tromchúiseacha, i gcomparáid le iomaitheoirí, a fuaimeanna go leor fabulous. Cé, ar an taobh eile, ní féidir dearmad a dhéanamh go bhfuil na blianta seo caite Microsoft d'éirigh sé beagán ón bhfíric go bhfuil sé ina cheannaire soiléir i nuálaíochtaí TF, agus b'fhéidir gurb é sin an fáth nach gcreidimid i ndáiríre é. Cláir AI-bhunaithe a fhreagraíonn láithreach agus a ritheann as líne in ionad a ghiniúint? Ba bhuaicphointe fiúntach é seo den réabhlóid reatha. Ar an drochuair, tá fadhb lárnach amháin ann.
Léigh freisin: Gach eolas faoi sliseanna Neuralink Telepathy: cad é agus conas a oibríonn sé
Phi-3 ó Microsoft Béarla amháin a thuigeann
Níor chuir Phi-3 suas na peitil a caitheadh air en masse. Mionfhadhb amháin atá i gceist le traenáil chúramach agus scrupallach ar an tsamhail. Tá oiliúint curtha ar Phi-3 le faisnéis i mBéarla agus níl aon smaoineamh aige ar aon teanga eile fós. Ní amháin Úcráinis, ach freisin Gearmáinis, Spáinnis, Fraincis nó Sínis. Ar ndóigh, laghdaíonn sé seo go mór a achomharc don chuid is mó d'úsáideoirí ar fud an domhain.
Ach i Microsoft dearbhú go bhfuil obair ar a fhorbairt agus a fheabhsú ar siúl. Cé nár cheart duit tú féin a mhealladh ag an bhfíric go bhfuil an margadh Úcráinis tosaíocht ag aon cheann de na corparáidí móra. Mar sin, beidh orainn fanacht an-fhada ar thacaíocht na hÚcráine. Ach níor stop an bhfíric seo riamh díograiseoirí agus iad siúd atá ag iarraidh coimeád suas leis an dul chun cinn.
Léigh freisin: